山西无人机光伏电站运维

EL、IR缺陷识别通过无人机采集数据后，上传到欧普泰云，AI分析组件缺陷，红外缺陷检出率95%，EL缺陷检出率90%，检出率随着样本量的持续增加也在持续提高。EL缺陷组件级自动定位利用RTK及空间定位技术，配合电站数字孪生模型，实现了EL缺陷的组件级定位，解决了GPS精度导致的定位误差，同时降低了由于EL照片数量多导致的核对效率低，为EL全站检测奠定了基础。数字孪生模型通过无人机对电站进行航拍获取正射地图，然后对正射地图按照组串施工图纸进行片区、组串、组件三个层级的绘制，该地图可对电站进行组件级别的管理，也可用于手机端进行缺陷定位。光伏电站智能运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选！山西无人机光伏电站运维

依据缺陷识别和定位成果，自动生成缺陷报告。缺陷报告包括每个组串的缺陷概况统计、缺陷的类别、缺陷的定位，为运维人员提供依据。巡检报告包括：巡检概要总结、电站基础信息、电站地图概览（包括电站地图位置、片区分布、组件和组串分布、缺陷地图、正射影像地图），并支持按片区统计和查看各片区详细报告。人工智能图像识别算法，对采集到的图像进行处理分析，获得缺陷类型及相对于图像的位置。缺陷识别系统基于云端开发，可部署在任何有网络连接的地方，通过简单的原始影像上传后一键自动进行缺陷识别、分析和定位。巡检流程青海无人机EL光伏电站运维智能系统光伏电站智能巡检，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，期待来电！

由于光伏发电厂是利用太阳能进行发电，通常晶硅板等设备安装在光线较好的山地或平原的空旷地。光伏面板容易形成光斑等问题影响发电量，因此巡检对于光伏发电厂来说是设备维护的重要工作。往常工作人员需要通过巡检，及时发现并处理光伏发电板上存在的异常，以保障光伏基础发电设施正常运行。不过集式光伏电站面积大，人工巡检时间长，且受视野限制巡检效果较差，山地环境也容易造成人身安全问题。而光伏巡检无人机的出现则变革了这种度、高风险、低效率的巡检方式。

与此同时，该类光伏场站的后期运维也存在着种种难题。其中值得注意的无疑是热斑效应所引起的安全问题。光伏组件热斑效应是指在一定条件下，串联支路中存在故障、破损、一致性差或被遮蔽的太阳能电池组件，该电池片成为负载，消耗其他太阳能电池组件所产生的能量后出现过热的情况。热斑效应对电池寿命有着巨大损害，严重时可能烧毁组件甚至引起其他安全隐患。搭建在厂房屋顶之上的光伏场站和厂房本身分属于两类业主，一旦发生安全事故，不仅带来双重经济损失，更会威胁厂房内生产人员的生命安全。光伏电站智能巡检，选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户信赖之选，欢迎新老客户来电！

一个高性能的电站，不仅要设计正确，施工质量优异，还需要有高水平的生产、运维等后期服务。正确的运维不仅可以提高发电量，还可以提高设备和电站寿命。通常巡检的项目和内容可以参考以下内容：01定期检查光伏组件表面清洁情况，若发现有严重灰尘、鸟粪或杂草等遮挡的情况要及时清理。影响光伏发电站发电量的首要问题是组件表面的清洁问题，特别是在雨水比较少，风较大的地区，粉尘遮挡对年发电量的影响普遍都在5%~10%左右。要定期检查光伏发电阵保每一块光伏组件盖板玻璃无破损、边框完好。固定压块和螺栓紧固、接线盒温升正常，无鼓包、无发热变色无融化变形、烧毁等问题，接线盒内旁路二极管工作及温升正常。对于有破损和故障的组件要及时更换，以免造成更大故障和危害。光伏电站智能运维，就选上海欧普泰科技创业股份有限公司，用户的信赖之选，欢迎来电！贵州无人机红外光伏电站运维厂家供应

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智慧诊断智慧诊断是基于AI人工智能和全站数字化的一种诊断新技术，是综合利用设备运行状态、运行数据，如故障设备运行模型，环境及地形的数字建模等，建立起电站诊断模型，随后对环境数据、设备运行数据、运行状态及设备生产能力数据等进行大数据运算，得出设备动态得分，按得分不同划分为正常、预警、异常、故障四种状态;结合设备上下级设备连接关系，对预警、异常、故障状态的设备进行复核，终给出设备运行诊断报告。智能预警智能预警基于设备预警、发电预警、清洗预警等智能模块的计算结果，综合可研气象数据与未来的气象预测信息，对全站运维工作进行预警判断与管理。山西无人机光伏电站运维