广东数字智慧农业系统基地

智慧农业应用场景：农机自动驾驶应用分析。农机自动驾驶是指利用卫星导航实现农机沿直线作业功能，主要利用角度传感器获取农机偏移数据、摄像头获取周围作物生长数据以及导航卫星实时定位追踪车辆信息数据，将三者获取的数据经过无线网络传输到控制端，对数据进行分析后，利用车载计算机显示器实时显示作业情况以及作业进度等。作为农机自动驾驶，农机车辆导航系统是该应用的根本，车联网是实现农机自动驾驶技术的前提，通过农机车辆导航系统实现农机的作业监测、路径规划、决策控制等操作。目前农用车辆导航系统主要应用于拖拉机、收割机、小麦机和青贮机等农用机械上。智慧农业是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。广东数字智慧农业系统基地

智慧农业概述：智慧农业就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、传感器技术、无线通信技术及**智慧与知识平台，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理、远程诊断交流、远程咨询、远程会诊，逐步建立农业信息服务的可视化传播与应用模式；实现对农业生产环境的远程准确监测和控制，提高设施农业建设管理水平，依靠存储在知识库中的农业**的知识，运用推理、分析等机制，指导农牧业进行生产和流通作业。深圳物联网智慧农业系统智慧农业发展方向应该由政策决策阶层做好智慧农业发展的顶层设计。

智慧农业的优势：环境传感监测设备为农户带来极大的便利性，它可以通过前端传感器对农作物进行实时检测，而后将数据反馈至云端平台，农户可以根据反馈回来的数据对农作物进行操控，无需再像传统农业那般需要实地观察。光缆和无线传输技术的增加，使得农户可以突破时间和地域的限制，随时随地对农作物的生产状态进行了解，同时无线设备的增加还避免了布线带来的火灾隐患，降低建设成本。农作物的生产状态不只可以从电脑端显示，还可以通过视频录像和回放观察，同时手机也可以观察农作物状态，让农户的农业种植越来越智能化。通过智慧农业，可以令农作物的产量得到很大的增加，农作物品质也能得到提升，之后令农户的收益增多，国家的经济发展越来越快。

智慧农业包括：在技术装备方面，智慧农业的发展需要一定的资源和设备的支撑，这就需要强化农村信息化基础设施建设，确保农民在生产中可以使用先进的生产工具。在“互联网+”的大背景下，我国农业发展正在由传统向现代转型。与此同时，在深化改变过程中，部门职能也正在转变。在加强服务的主基调下，为推进智慧农业的发展，部门应加大对智慧农业相关技术的研发投入，引进更多的智慧农业实用人才，提高研发成果的转化率。同时，加快农村土地流转，促进规模化集约化经营，发展农村电子商务，为农民提供更大的销售市场。传感器包括无线空气温湿度传感器、土壤温湿度传感器、土壤PH传感器、光合有效辐射传感器等。智慧农业主技术体系主要包括农业云平台。

智慧农业的作用与意义：智慧农业利用互联网、物联网和云计算等现代信息技术成果，改造提升整个农业产业链，促进农业与二三产业交叉渗透、融合发展，提升了农业竞争力，拓展了农业发展空间。智慧农业是农业发展的必然趋势，大力发展智慧农业对提高我省农业现代化水平、促进农业转型升级、提高经济发展质量和效益，有着重要的现实意义。随着物联网、人工智能等先进技术在农业领域的应用与普及，未来智慧农业注定是大势所趋。对于智慧农业来说，能实实在在解决农业作业过程中的问题才是比较重要的，而作为农业企业来说，我们需要的是有针对性的定制化服务：针对企业现状、农业需求进行定制化的解决方案，既要省时、省心，又要高效、快捷，这样的智慧农业才是我们真正需要的。可想而知，我们将迎来一个由农民不断转向应用农业无人机和卫星耕作的未来。智慧农业其实也是自动化种植，通过在农田中应用自动化的设备，从而节省人力。宝安区专业智慧农业系统好不好

智慧农业主要有监控功能系统。广东数字智慧农业系统基地

智慧农业的发展现状：随着物联网技术日趋成熟，以及远程监控、无线传感器监测等不断发展，智慧农业的建设步伐将加快，帮助农业生产更加快捷、有效。并且可以自动化远程自动控制：1.通过手机端，用户可以远程自动控制温室环境设备2.远程自动设置，让整个温室设备随环境参数变化而自动工作历史数据分析：1.系统可以通过不同条件组合查询和对比历史环境数据。2.支持列表和图表两种不同方式查看，用户可以更直观看到历史数据曲线。3.与农业生产数据建立统一的数据模型，系统通过数据挖掘等技术可以分析更适合农作物生长、比较能提高农作物产量的环境参数，辅助决策。广东数字智慧农业系统基地