再将这些信息发送到云平台进行进一步处理。RFID的目的是什么?RFID*初是在第二次世界大战期间开发的,用于识别友军飞机。从那时起,它走过了漫长的发展道路,现在已经被广泛应用。在工业环境中,RFID系统的目的通常是监测和跟踪不同资产。例如,RFID标签可以附着在仓库中的商品上,使员工能够通过手持读取器自动进行盘点,并将数据发送到公司...
查看详细 >>对于采用者来说,这可能只是一个有益趋势的开始。从现在到2025年,运营商预测迄今为止的工厂KPI增长将提高66%。网络储蓄展望未来,制造商指出减少网络安全事件的数量以及缩短平均检测时间(MTTD)作为两个相关的KPI,它们为未来智能工厂运营的改进提供了很大的空间。其他领域包括优化能源使用,假设高供应价格持续存在,以及减少废物,包括...
查看详细 >>产品通过智能化分析,精细识别能耗瓶颈,助力企业降低能源消耗。系统便捷对接ERP,实现数据自动处理,提升管理效率。安全措施完善,保障数据传输与存储,让管理者安心使用。提供直观的单耗分析报告,帮助决策者快速掌握能耗状况。智能化建议功能,指导企业优化生产流程,提高能效。用户友好的界面设计,方便中层管理者轻松获取数据 insights。通过多维度...
查看详细 >>RFID智慧仓储是一种利用RFID技术实现仓库管理的智能化、高效化、精确化的管理方式。RFID技术可以快速、准确地读取商品信息,实现商品的自动化识别、库存管理、路径规划等功能,提高仓库管理的运营效率和服务质量。在RFID智慧仓储中,RFID标签被贴在商品或物流容器上,每个标签都有一个单一的ID,可以存储商品或物流容器的信息。当商品或...
查看详细 >>清晰地显示用电高峰和低谷时段。实时负荷曲线:系统可以实时采集电力数据,并绘制实时负荷曲线,帮助用户及时掌握当前的电力负荷状况。例如,实时监控生产车间的用电量,及时发现异常情况。历史负荷曲线:系统可以存储历史负荷数据,并绘制历史负荷曲线,方便用户进行回顾和分析。例如,对比不同月份的用电负荷曲线,分析用电趋势。负荷曲线对比:系统支持对比...
查看详细 >>综合能碳管控平台的百余项功能,每一项都是精心设计的结晶,它们相互协同,共同构成了一个完整、高效的能源管理体系。在这个体系中,减员增效不再只是口号,而是通过自动化、智能化的手段得以实现。平台通过智能化的监控和控制手段,明显减少了人工干预和巡检的频率,降低了人力成本和工作强度。同时,平台还提供了丰富的管理工具和报表功能,让管理者能够轻松掌握能...
查看详细 >>通过历史告警数据分析,系统能识别告警规律,预测未来可能的故障,助您防患于未然。关联分析不同告警之间的关系,帮助您发现潜在的设备故障原因,提升维护效率。根因分析深入挖掘故障根源,提供针对性措施,提高生产效率。智能告警分析功能,让数据驱动决策,优化能源管理,降低运营成本。预测性维护功能,助您提前规划维修,减少停机,保障生产连续性。...
查看详细 >>同环比分析,为您带来什么?掌握能耗变化:系统支持多种对比方式,包括与去年同期、上月同期、上周同期等时间维度的对比,以及按区域、部门、产品等多种维度的对比,帮助您掌握能耗变化情况。快速定位异常波动:系统能够自动识别和分析能耗数据的异常波动,例如突增、突降等,并及时发出预警,帮助您快速定位问题,采取相应措施。深入分析变化原因:系统提供强大的数...
查看详细 >>系统精细统计峰谷时段用电量,助您清晰掌握用电高峰与低谷。基于详细的数据分析,优化用电策略,降低电费支出。充分利用峰谷电价差,有效降低电费成本,提升经济效益。通过详细用电分析,发现节能机会,提高能源利用效率。结合需量管理功能,合理申报需量,避免超需量费用。智能系统自动划分峰谷时段,提高管理效率。用户友好的界面设计,方便中层管理者快速获取数据...
查看详细 >>综合能碳管控平台不仅关注能源的实时监控和节能控制,更重视能源的深度分析与优化。用能分析系统作为平台的主要功能之一,通过对历史数据的挖掘和分析,揭示能源使用的规律和潜在问题。系统能够自动生成各类能源使用报告,如日报、周报、月报等,让用户清晰了解能源使用的整体情况和变化趋势。同时,系统还支持对能源使用数据进行深度挖掘,发现潜在的节能点和改进空...
查看详细 >>尖峰平谷统计与分析,专业助力企业用电管理优化!系统依据国家或地区标准,精细统计各时段用电量,整体揭示企业用电高峰与低谷时段,数据准确可靠。基于深入的尖峰平谷数据分析,企业可科学调整生产计划,合理安排高耗能设备运行时段,有效规避高峰电价,降低电费成本。通过充分利用峰谷电价差异,企业能够比较大化降低电费支出,提升经济效益,实现能源成本的有效控...
查看详细 >>同环比分析:洞察能耗变化,挖掘节能潜力为了更好地了解能源消耗的变化趋势,我们可以通过同环比分析,从时间维度深入挖掘能耗潜力。什么是同环比分析?同比分析(Year-over-Year,YoY):将当前周期的数据与去年同期数据进行比较,以观察年度变化趋势。环比分析(Month-over-Month,MoM):将当前周期的数据与上一...
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