新一代工业智能相机打破传统智能相机与嵌入式机器视觉系统的框架,从性能、扩展性、稳定性、开发成本与总体拥有成本上,均具备跨界的优势,为现今高速**的机器视觉与图像分析系统应用提供新选择。也为具备弹性开发能力的用户与集成商,提供一个更具成本优势,以及加速进入市场的新方案。展望未来,工业智能相机的成像分辨率将不断提高,图像采集速度大幅提升,可见...
查看详细 >>机器视觉实际上是工业自动化应用中用于这些功能的术语。该术语在其他环境(例如安全性和车辆导航)中对于这些功能不太通用。可以将机器视觉作为系统工程学学科与计算机视觉(基本计算机科学的一种形式)区别开; 机器视觉试图以新的方式集成现有技术,并将其应用到满足工业自动化和类似应用领域要求的方式来解决实际问题。贸易展览会和贸易组织(例如自动成像协会和...
查看详细 >>何谓机器视觉?在人们欢呼着奔向工业4.0的年代,大家对智能制造、机器视觉这类词汇似乎已耳熟能详。在智能制造过程中,人们利用计算机和摄像头来模拟人的视觉功能,把客观事物的图像信息提取、处理并理解,终用于实际检测、测量和控制。我们看到了一些数字孪生、工业仿真、三维可视化、三维图形数据可视化等高新技术为企业降本增效的例子,而这些,都离不开机器视...
查看详细 >>在工业领域,机器视觉是计算机为各种应用提供基于图像的自动检测的过程,常见于装配线配置。该术语适用于多种不同级别的技术,这些技术具有与其他集成系统一起工作的硬件和软件产品,以从模拟或数字图像中提取数据,从而以高精度执行有条不紊的流程。例如,在汽车行业等制造环境中,机器视觉是一门不可或缺的学科,以便采用好的质量控制以及简化流程来提高生产力并比...
查看详细 >>随着人力成本的提高,同时为保证产品的质量,避免众多人为因素造成的质量问题,在太阳能电池板制程中,从前端到后端,任何一个环节出错,都会影响到太阳能电池板成品的发电效率,例如二次污染和破片。使用机器视觉检测技术代替人工,对硅片、太阳能电池片进行检测与分选,是光伏制造技术的发展趋势。检测内容包括:太阳能电池涂锡及尺寸测量、太阳能电池板焊接定位、...
查看详细 >>机器视觉面向的研究对象主要是图像和视频,其特点是数据量庞大、冗余信息多、特征空间维度高,同时考虑到真正的机器视觉面对的对象和问题的多样性,单一的简单特征提取算法(如颜色、空间朝向与频率、边界形状等等)难以满足算法对普适性的要求,因此在设计普适性的特征提取算法时对计算能力和存储速度的要求是十分巨大的,这就造成了开发成本的大幅度提高。如何让机...
查看详细 >>通过在自动化流水线上安装工业智能相机,实现对条码的自动定位和解码,可实现以下功能:实时跟踪:自动记录包裹物流的状态信息,确定物品的出入库。无人自动化操作:在包裹周转、分拣、入库、出库各个环节全部无人化、自动化操作,这样可以提高工作效率,降低成本,减少差错。工业智能相机可以自动分拣、入站分拣、出站分拣、货盘扫描、拾取和包裹分拣等自动化场景领...
查看详细 >>如果要更好的在每分钟 600 只 的干电池生产流水线上使用工业智能相机,工业智能相机的设计要满足以下性能指 标: (1) 检测速度快。干电池生产流水线的速度为每分钟 600 只,故正常的检测速度在每秒 10 只左 右,比较高检测速度应达到 12 只每秒,要求系统在整个过程中高速并且稳定。 (2) 系统稳定、与生产线控制单元无缝对接。由于工...
查看详细 >>相对于国外,国内机器视觉的起步相对较晚,只有大概20年的时间。1990~1998年,国内*有一小批校内学者对机器视觉做研究,工业智能相机并未投入到工业领域。1998~2002年国外半导体行业入住上海和广东,工业智能相机进入中国,此后,机器视觉和工业智能相机在国内得到了快速发展。目前,国内的工业智能相机制造商有长宣光电。长宣光电根据庞大的视...
查看详细 >>机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给用于的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉优势:机器视觉系统具有高...
查看详细 >>在现实生活中,我们越来越需要更多的三维模型来实现对物体或环境的多面掌握。获得三维模型有两种基本方式,一种是利用激光扫描仪,一种是拍摄照片。但激光扫描仪的成本高,也有可能会对样本带来一些损害。第二种方式的成本小,而且在精度上也跟激光扫描仪相差无几,因此成为了现在研究的一个热点。我们知道,一般的图像上是没有长度、距离等深度信息的,而三维模型则...
查看详细 >>“机器视觉”的定义不尽相同,但所有定义都包括用于自动从图像中提取信息的技术和方法,这与图像处理相反,后者的输出是另一幅图像。提取的信息可以是简单的好/坏部分信号,或更复杂的数据集,例如图像中每个对象的身份,位置和方向。该信息可用于诸如工业中的自动检查,机器人和过程指导,安全监控和车辆指导等应用。该领域涵盖了大量技术、软件和硬件产品、集成系...
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