全自主导航定位技术无需辅助，全自主移动送餐机器人可在未知环境中从未知位置开始移动，在移动过程中利用激光雷达、深度视觉及机器视觉等多传感器融合技术识别未知环境中的特征标志，并根据送餐机器人与特征标志之间相对位置和里程计读数，估计送餐机器人与特征标志所在坐标以构建地图，自主计算路线进行送餐。全自主导航定位技术定位精度高，送餐机器人无需按照既定...

  近年来，硬件国产化进程不断提速，智能关键技术加速迭代升级，送餐机器人商业化应用步伐正不断加快。同时随着应用端巨头开始入局、病毒加速数字化变革，送餐机器人行业价值不断凸显，渗透率加速提升。回顾送餐机器人的发展历程，探索阶段：硬件和关键技术发展尚不成熟，下游应用较窄，送餐机器人发展仍处于早期探索阶段。激光雷达、深度相机等零部件主要依赖进口，成...

  我国服务机器人国际竞争力不断提升，海外业务成为餐饮配送机器人厂商争夺的重要阵地。在服务机器人领域，我国在人工智能技术专利申请量、产业链完善程度、产业环境等方面都具备国际竞争优势，全球市场份额稳步扩大。根据国家工业信息安全发展研究中心数据，截至2019年，我国人工智能专利申请量累计超过44万件，人工智能专利申请数量前列。根据中国电子学会报告...

  送餐机器人首先考虑价格方面：餐厅选择机器人送餐首先就要考虑成本问题。据我们调查了解，目前市面上使用的大多数送餐机器人的价格在2至3万元每台，如果选择租赁方式大概在2000到2500元每月，也就是每天80元左右。送餐机器人的售价和一年的租赁价格相当，长久来看购买的方式成本更低，也有餐厅选择在销售旺季租机器人送餐。餐厅可以根据自己时使用需求选...

  以餐厅场景为切入点，多场景逐步渗透，成为餐饮配送机器人行业发展新方向。病毒防控期间，餐饮配送机器人被应用于医院、隔离点等防疫前线，提供医疗物品运送、隔离人员三餐配送等服务，餐饮配送机器人应用场景已经开始向医院、酒店、办公楼等领域拓展。以餐厅场景为切入点，以市场需求、客户付费意愿为导向，加强深耕细作，依托长期积累的餐饮业经验，技术和商业化能...

  住宅小区的物流服务方法及系统，通过S1，智能配送管理服务器创建小区地图，并录入小区户型数据S2，快递员向物流集装箱投放快递件，物流集装箱将快递件信息发送至智能配送管理服务器，同时物流集装箱向小区内的客户发送快递件接收信息S3，智能配送管理服务器根据所述快递信息中的客户位置信息，规划路径，向智能配送机器人发送调度指令，智能配送机器人按照所述...

  送餐机器人要实现智能化的交互体验，首先要具备一定环境感知能力。在环境感知技术中，采用多传感融合是大趋势，包括视觉识别、结构光、毫米波雷达、超声波、激光雷达等。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和人工智能等等。机器人语音识的目的是让机器人听懂人们口述的语言，进而对口述语言中包含的要求或询问做出正确的动...

  闪电匣器人的“肚子”里装进四单外卖，按了一个按键，机器人就驶离了。它驶向电梯，一部电梯还开着门，但它没有进去。原来这部电梯里人太多了，闪电匣机器人好像长了眼睛一样，判断自己乘不进去了，就乖乖地在门口等待。过了一会，下一部电梯来了，它才缓缓驶入。在电梯中，它没有按电梯楼层按钮，但电梯却能把它送到想去的楼层。闪电匣机器人上装有摄像头、红外等传...

  送餐机器人送餐，是不是很炫酷？机器人送餐，光是机器人送餐这几个字眼给餐厅带来的品牌提升就要给5颗星。什么样的餐厅才会选择机器人这样高大上的产品来送餐？当然是高大上的餐厅了。“一家拥有机器人的餐厅”带来的宣传效果你们自己体会一下。现代人把吃饭当作生活中很重要的体验，不只是为了填饱肚子。“一骑红尘妃子笑，无人知是荔枝来”横跨千里只为一饱口福的...

  对于一台机器人而言，效率是衡量其实用性的关键指标。过去部分送餐机器人由于没有明确市场需求，且技术不成熟，在效率上很难满足餐厅的配送需求，只能沦为餐厅的摆设，偶尔配送，大部分餐品还是需要服务员亲自配送。而如今的送餐机器人在SLAM技术上已有了突破性进步，摆脱了地面导轨的束缚，配送更加灵活高效。送餐机器人可以装载3-5个托盘，并支持多任务配送...

  送餐机器人有轨技术采用的RFID定位技术包括RFID阅读器和RFID标签，RFID标签中存有路径及桌位编号数据。将RFID标签沿送餐机器人行进路线安装在餐厅地面上，而RFID阅读器则安装于送餐机器人移动底盘底部前端用于读取RFID标签中编码数据以进行定位。送餐机器人在进行送餐行为时，控制系统根据RFID阅读器所读取RFID标签数据信号确定...

  随着人工智能与互联网，物联网，大数据及云平台等的深度融合，在计算能力的支撑下，智能机器人正逐步获得更多的感知与决策认知能力，变得更加灵活，灵巧与通用，开始具有更强的环境适应能力和自主能力，以便适配于更加复杂多变的应用场景。与此同时，智能机器人的应用范围从制造业不断扩展到外星探测，空天，陆地，水面，海洋，极地，核化，微纳操作等特种与极限领域...